-
大型语言模型是如何工作的
我希望它是这样向我解释的，生成性人工智能背后的技术！GPT (生成预训练变换器) 或 BERT (双向编码器表示变换器) 是可以生成类似人类文本的大型语言模型 (LLMs)。 这就是为什么审视影响这一切的工作至关重要，即 变换器，这项革命性技术改变... -
Agentic AI：创建可以浏览互联网的 AI 代理
自主性AI打造能畅游互联网的AI代理WebVoyager 是一款具备视觉能力的网页浏览代理，能够自主导航互联网。它通过解读每个状态下的带注释浏览器截图，来决定下一步操作。引言考虑到OpenAI，无论是GPT-4o还是GPT-4 Turbo模型，都具备... -
解锁 LLM 量化的 5 个关键点
大型语言模型的量化LLM 量化目前是一个热门话题，因为它在提高大型语言模型（LLMs）的效率和在各种硬件平台（包括消费级设备）上部署方面起着至关重要的作用。 通过调整模型中某些组件的精度，量化显著减少了模型的内存占用，同时保持了相似的性能水平。 在本... -
RAG 的三大实际挑战及其缓解思路
克服现实世界RAG项目障碍的策略RAG（检索增强生成） 是一个复杂的领域，但相对容易上手。我们可以通过使用Langchain或LlamaIndex编写几行代码来实现一个简单的RAG功能。然而，只有通过深入实践，人们才会意识到做好RAG非常困难，因为它... -
谷歌DeepMind的新研究利用数百万专家混合构建大规模LLMs
深入探讨百万专家混合（MoME）架构的开发，该架构在性能和计算效率上前所未有地超越了传统大型语言模型（LLM）我们正身处一场大型语言模型（LLM）的竞争之中。 这可能并不显而易见，但所有大型科技公司都在争相开发超越现有模型的更优秀LLM。 增加模型规... -
DeepSeek-coder + llama 3 如何用一个提示构建应用程序
我想知道Maestro是否能制作视频游戏。于是，我让它为我创建一个游戏，规则是：我不会写任何一行代码。Maestro将编写所有代码。我只需运行HTML文件。这可能会出错，也可能非常精彩。 我写了一个提示，描述了贪吃蛇游戏所需的所有组件。很快，它生成了... -
10 款最佳学生 AI 工具（2024 年）
这是对学生最佳AI工具的全面评估和展示。 我已经使用并广泛测试了列表中的每一个产品，以便您不必这样做。只需选择一个引起您注意的工具！ 免责声明：此帖子包含无成本的附属链接。 1. DecktopusAI 幻灯片工具 我最喜欢的学习工具之一叫做 De... -
使用LiteLLM构建适用于生产级规模的稳健LLM应用
LiteLLM 是一个创新的代理，通过提供符合OpenAI API规范的统一标准，简化了将各种大型语言模型（LLMs）集成到应用程序中的过程。它允许在不同的LLM提供商之间无缝切换，如Azure OpenAI、Ollama、OpenAI、Cohere... -
金融科技中的人工智能：五大用例 | Dexola
金融科技中的AI五大应用案例 Dexola短短几年间，人工智能已成为全球科技发展的主要推动力。即使在传统色彩浓厚的金融堡垒中，AI也占据着至高无上的地位，2023年吸引了超过121亿美元的金融科技投资 。这并不奇怪，因为AI在金融科技领域能够优化从... -
从研究到生产相对答案质量RAQ与NVIDIA NIM
使用相对答案质量（RAQ）和NVIDIA NIM进行LLM评估与部署的逐步指南本文由Rafael Guedes共同撰写。 引言2022年ChatGPT的成功发布让人们意识到，生成式AI不仅能为希望自动化手动且耗时任务的个人带来诸多优势，也能助力寻求提...
