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实验 1与 PDF 聊天使用 Langchain 和 Streamlit
将 AI 引入我们生活的第一步是与之互动 与 PDF 聊天 是系列文章 “与一切聊天” 中的第一篇,面向那些正在学习 LLM 应用的朋友们。该系列专注于与 LLM 互动的技术,并在使用流行技术栈如 Streamlit 和 Langchain 的简单... -
在您的笔记本电脑上运行 Llama 3 Ollama 初学者指南
运行开源 LLM 从未如此简单。运行开源 AI 模型曾经是一场噩梦。 这需要:↳ 深厚的技术知识↳ 昂贵的图形卡 (GPU)↳ 理解计算机架构 幸运的是,今天我们有了 Ollama! Ollama 是一个方便的本地开发开源 AI 模型的平台。 但首先... -
Apple 的 AI 代理评估框架
苹果的AI代理评估框架苹果最近推出了 ToolSandbox,这是一个用于有状态、对话式、交互式评估 LLM 工具使用能力的框架。这一消息紧随苹果发布关于 Ferrit-UI 的研究,该研究旨在增强移动 UI 理解。最引人注目的是评估框架的定义以及它... -
Grok2 by xAI 最新 AI 助手的综合指南
在 2024 年 8 月 14 日, 埃隆·马斯克的 xAI 发布了 Grok 2,这是一款为 X 平台(前身为 Twitter)用户设计的下一代 AI 助手。这个升级版模型承诺通过先进的功能增强用户互动,包括实时信息访问、图像生成和改进的推理能力。... -
Grokking,一种新的推理方式
Grokking,一种新的推理形式 这里有一个大胆的声明:这篇文章将使你变得更加“AI聪明”,同时揭示当今前沿AI模型的粗糙现实:它们其实相当愚蠢。 你可能已经厌倦了关于大型语言模型(LLMs)有多智能的无数声明,但这都是一种被夸大的谬论。虽然它们可... -
使用 LangChain 和 LangGraph 构建工具调用对话式 AI初学者指南
人工智能的世界正在迅速发展,使得创建对话式 AI 系统比以往任何时候都更加容易。两种正在革新这一领域的强大工具是 LangChain 和 LangGraph。在本指南中,我们将探讨如何将这些技术结合起来,构建一个能够处理复杂对话和任务的高级 AI 助... -
DSPy 与 Conva.AI构建最佳 AI 助手
我决定记录一下我在两个出色的 AI 助手构建平台上的经验:DSPy 和 Conva.AI 。这两个平台在创建强大的 AI 助手方面都展现了其价值。我决定通过为 三个 特定用例构建助手来对它们进行测试:在像 Tata Neu 这样的网站上购物,通过像... -
认识 PromptPoet人人都在讨论的新提示工程框架
最初由 Character.ai 创建,PromptPoet 抽象了提示工程的一些核心构建块。提示工程是一种必要的恶。作为计算机科学家,我讨厌这种输入正确的词语并希望它产生正确结果的想法。然而,高质量的提示是当今 LLM 应用程序的重要组成部分,因此... -
如何使用混合搜索来改善 LLM RAG 检索
通过结合密集嵌入和BM25构建高级本地LLM RAG管道基本的检索增强生成(RAG)管道使用编码器模型在给定查询时搜索相似文档。 这也被称为语义搜索,因为编码器将文本转换为高维向量表示(称为嵌入),在该表示中,语义相似的文本彼此接近。 在我们拥有大型... -
AutoAnalyst 2.0 AI 数据分析系统
概述与项目开源几周前,我分享了关于创建“自动分析师”的更新,并讨论了初始设置。现在,我想更新一下我们添加的新功能,并解释您如何访问该项目,因为它已在MIT许可证下开源。我还将介绍项目的未来计划。 您可以在这里阅读第一次迭代的内容: 用户界面我使用低代...