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使用CrewAIGroq和Replicate AI创建多模态智能体
介绍在这里，我们将构建一个多模态AI代理，能够执行多种任务，包括文本转语音、从文本生成图像、描述图像和网络搜索。我们将利用CrewAI框架来协调一组专业代理，每个代理都有自己的工具和能力。为了实现快速推理，我们将在Groq硬件加速器上运行这些代理，使... -
LLM 架构解析词嵌入第 2 部分
深入探讨架构及构建利用 NLP 模型的实际应用，从 RNN 到 Transformer。 本系列的文章 NLP 基础 词嵌入 ( 本文 ) RNN、LSTM 和 GRU 序列到序列模型 注意力机制 变压器 BERT GPT LLama Mistral... -
如何利用多智能体系统提高单个 LLM 的性能
探索多AI代理系统有效性的关键因素我们借用来自各个领域的概念和工具，为他人创造创新解决方案。几年前，我使用NLP概念和工具构建了一个在微控制器上运行的低计算量手势识别引擎。这种方法非常成功，获得了几项美国专利，并成功推出了一款发往全球10万多客户的可... -
MedGraphRAG 是医疗领域人工智能的彻底变革者
深入探讨 RAG、GraphRAG 和 MedGraphRAG 的工作原理，以及它们如何显著提升 LLM 在医学领域的响应性能。LLM（大语言模型）已经改变了人类在日常任务中搜索信息的方式。 尽管 LLM 在一般场景中表现良好，但在处理医学、法律、金... -
不要将您的 RAG 知识库仅限于文本
在构建知识库时，一个常见的挑战是将所有内容转换为纯文本。在处理幻灯片、PDF、图像等媒体源时，这可能会有限制。 那么，我们如何充分利用非纯文本的数据呢？ 得益于最近的AI进展，现在变得比以往任何时候都更容易和便宜。通过使用具有视觉能力的大型语言模型（... -
使用LLMs进行自动化代码审查
Faire如何实施基于LLM的自动化审核流程以提升生产力大型语言模型（LLMs）在科技行业引起了巨大的关注，改善了各种自然语言处理和任务自动化的形式，特别是在ChatGPT 推出后。OpenAI推出其API服务后不久，Faire组建了一个AI基础团队... -
SQL 生成器 2.0我如何为企业级构建 AI 查询向导支持 500 表
迄今为止的旅程：Confluence Agent的回顾在我们深入探讨SQL Agent之前，让我们简要回顾一下我们开发的Confluence Agent： Metadata Ingestion: 捕捉我们知识库的结构。 Content Extrac... -
分块艺术提升 RAG 架构中 AI 性能
有效的AI驱动检索的关键聪明的人都是懒惰的。 他们寻找最有效的方法来解决复杂的问题，最小化努力同时最大化结果。 在生成AI应用中，这种效率是通过分块实现的。就像将一本书分成章节使其更易于阅读一样，分块将重要文本分成更小、更易于处理和理解的部分。 在探... -
9 个提示测试Grok 2.0Flux.1Midjourney 谁更强大
在一段相对平静的时期之后，AI 图像社区突然变得非常活跃！Midjourney 可能不再是无可争议的领导者，因为新发布的 Flux.1 模型和基于 Flux 的 Grok 2.0 在 AI 艺术界引起了轰动。这一变化意味着 AI 艺术家现在有更多高质... -
Flux AIAI图像生成的新竞争者
让我们测试一下这个新兴的工具是否比 Midjourney 更优秀Flux，来自 Black Forest Labs 的新发布的 AI 图像生成器，迅速崛起为 AI 驱动创意领域中的一位强大竞争者。在短短几周内，它获得了显著的关注，成为可用的最强大工具...
Barry 的异想世界
